Plataforma · Ingenieria de Minas

MCP y agentes IA
para ingenieria minera.

Modeller3D convierte el flujo minero en una experiencia web donde datos, cálculo geométrico, visualización tridimensional y automatización con agentes se articulan con criterio técnico y narrativa clara.

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Fases
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Web-nativo
Modelo geológico animado
Geometria de alto rendimiento

Calculo espacial y procesamiento en Rust para sostener operaciones exigentes sin sacrificar velocidad.

Automatizacion con agentes

MCP conecta herramientas, scripts y razonamiento asistido en una misma arquitectura operativa.

Lectura espacial y riesgo

La incertidumbre geologica se vuelve una capa visual interpretable para analisis y defensa tecnica.

Declaración
Misión

Automatización geológica con MCP y agentes IA

Impulsar la transición de metodologías tradicionales a entornos nativos en la nube, aprovechando el Model Context Protocol y agentes IA para automatizar la generación de datos, validación de sondajes y estimación de incertidumbre.

Visión

Referente en visualización probabilística de recursos

Convertir a Modeller3D en el estándar abierto para interpretación de recursos, logrando que los analistas destinen más tiempo a decisiones geológicas críticas y menos a las limitaciones de un software cerrado.

Zona de estudio

Proyecto Chilla Norte · El Oro, Ecuador.

La zona se ubica en el cantón Chilla, provincia de El Oro — una región con intensa actividad minera desde finales del siglo XIX, con núcleo histórico en el cercano cantón Zaruma.

Zona de Estudio
Ubicación
PaísEcuador
ProvinciaEl Oro
CantónChilla
Minerales de interés
AuOro
AgPlata
CuCobre
Contexto regional

Mineralización epitermal de baja sulfuración. Distrito minero Zaruma-Portovelo. Actividad aurífera desde finales del siglo XIX.

Datos del proyecto
Sondajes collar · survey · lito · ensayes
Motor Rust · Three.js · MCP
DEM · Chilla Norte · 660–802 m s.n.m.
Rotar · zoom · pan
Preparando relieve...
Iniciando orquestación 3D...
Stack tecnológico

Tecnología de precisión, construida para escalar.

Tecnologías usadas
Next.js
Next.js

Framework principal para el sitio y arquitectura del frontend en la nube.

Python
Python

Servidor MCP (Model Context Protocol), preparación de datos y servicios auxiliares.

Rust
Rust

Motor de cálculo backend super-rápido para interpolación implícita 3D y algoritmos RBF.

R
R

Análisis geoquímico profundo, detección de outliers y discretización espacial (Jenks, Sturges).

Three.js & React Three Fiber
Three.js & React Three Fiber

Renderizado acelerado por GPU (WebGL) de visualizaciones geológicas y sondajes 3D.

Gemini
Gemini

Inteligencia Artificial para automatización, reconocimiento automático de formatos y chat contextual.

SDV (Synthetic Data Vault)
SDV (Synthetic Data Vault)

Librería de Machine Learning para generar datasets sintéticos realistas basados en modelos reales.

Cloudflare
Cloudflare

Infraestructura edge, almacenamiento distribuido de rasters pesados en R2 y alojamiento ultra rápido.

Antigravity
Antigravity

Agente autónomo de IA avanzado para el diseño, escalabilidad y automatización de la arquitectura web.

GitHub
GitHub

Versionamiento continuo, colaboración segura e integración de las diferentes piezas de software.

Herramientas académicas
Google Meet
Google Meet

Comunicación vital y reuniones grupales de coordinación para el avance continuo del proyecto y debate entre integrantes.

Gemini
Gemini

Asistencia avanzada de IA para documentar procesos, validar metodologías algorítmicas y pulir reportes.

Presentaciones de Google
Presentaciones de Google

Diseño colaborativo 100% online de las diapositivas y diagramas mostrados en cada clase y revisión.

NotebookLM
NotebookLM

Gestión centralizada del conocimiento, síntesis de papers de modelación y almacenamiento de referencias.

RecMin
RecMin

Software pilar para el desarrollo de la parte manual, triangulación topográfica y validación de estimación de recursos.

Para potenciar la web
Tailwind CSS
Tailwind CSS

Acelera la construcción visual y mantiene consistencia absoluta con un sistema atómico y utilidades.

Framer Motion & Anime.js
Framer Motion & Anime.js

Biblioteca de microinteracciones fluidas y animaciones complejas que elevan la experiencia de usuario 'scroll-telling'.

Google Cloud Run
Google Cloud Run

Despliegue serverless de contenedores Rust/Python con autoescalado dinámico según la carga de trabajo computacional.

Explora las fases detalladas

Cargando modelado 3D...
Preguntas frecuentes

Respuestas concretas.

¿Qué resuelve Modeller3D?

Integra datos, automatización y visualización geológica en una plataforma web preparada para análisis técnico y crecimiento futuro.

¿Por qué usar MCP en este proyecto?

Porque permite conectar agentes de IA con herramientas, scripts y recursos del sistema sin acoplar la lógica del asistente a una sola aplicación.

¿Qué aporta Rust al flujo minero?

Aporta rendimiento para operaciones geométricas, mallado, procesamiento de sondajes y cálculo espacial de alta demanda.

¿Cómo se representa la incertidumbre?

Mediante predicciones probabilísticas y recursos visuales como transparencia, niebla o paneles de probabilidades por tramo.